Betydningen av store data i Content Marketing Strategy


Blant alternativene et merke kan velge når man ser etter sine kunder, samtidig som man tar hensyn til trender, er innhold en av de mest relevante og nyttige teknikkene i 2019.

Som beskrevet av PR-byrået GoodNoon, gjennom mangfoldig innhold presentert under forskjellige formater og distribuert gjennom ulike plattformer eller medier, sørger merkene for at publikum setter pris på egenskapene til tilbudet. I så henseende får bedrifter tillit, preferanse og interesse, noe som setter det over de konkurrentene som ikke har implementert en bestemt innholdsplan.

Til dags dato har innholdsmarkedsføring gått fra å være en trend til en søyle i enhver strategi eller markedsplan i selskaper av varer og tjenester fra ulike deler av verden.

Ifølge Forbes, bare i USA, i 2018 bruker 53 %% av selskapene denne typen markedsføring, og mange sier at det har en positiv innvirkning på deres markeds- og markedsføringsinnsats. Derfor skal vi i dag takle en av de grunnleggende komponentene i innholdsskaping, Big Data, og hva er dens rolle blant markedsføringene.

Store data og innhold som et must

Når en merkevare bestemmer seg for å lage og distribuere innhold, ut fra taktikken designet av eget lag eller i forbindelse med en ekspert / spesialisert byrå, kan ikke Big Data-elementet utelates, ettersom mye av suksessen til BTL-markedsføringshandlinger er avhengig av det. Hvorfor?

Big Data refererer til dannelsen av store datasamlinger som merker oppnår fra forskjellige medier, for å finne mønstre som gjør at de kan oppdage forbruksatferd, preferanser og vaner. Det er en potensiell kunnskap som kommer fra å lytte til kunder, forstå hva deres behov, hva de svarer på, hva de ignorerer, og finn ut hva som må gjøres som en "selger".

Så, hva gjør Big Data til et nøkkelelement når du lager innhold av stor verdi for forbrukeren? Tenk på det på følgende måte; gjennom store data kan bedrifter:

Segmentutsikter intelligent.

Tilpass hver interaksjon og hele reisen til klienten.

Optimaliser markedsføringsbudsjettet og maksimere virkningen.

Men først, for å implementere Big Data er det nødvendig med en rekke elementer og trinn, blant annet finner vi:

Analyser publikumsinteresser. Verktøy som Google Analytics muliggjør overvåking av brukeradferd på selskapets kanaler (nettsteder), og bestemmer de som er mest sett:

Definer totalt antall besøk, samt tiden brukeren bruker til å lese et bestemt innhold, typen enhet som brukes, tidspunktet på dagen brukerne så eller delte innholdet. Alt dette blant annet data, for å korrekt programmere redaksjonskalenderen som styrer opprettelsen og distribusjonen av hver publikasjon.

Analyser hva, når og hvor de forbruker innholdet.

Ifølge tallene samlet inn i 2017 var den globale markedsverdien av Big Data 13,5 milliarder dollar; mens i 2018 det økte for å nå 18.200 millioner dollar.

Hva er utfordringene Big Data Marketing Face?

Etter den forrige seksjonen blir dataene som samles inn fra kunder forplantet fra en rekke kilder. Utfordringen ligger i å skaffe rene, komplette og pålitelige kundedata og knytte det til nøyaktige profiler.

Hvis en slik prosedyre allerede er komplisert når det gjelder store data, er det enda mer så når det kommer til flere kilder, med forskjellige navn, e-postadresser og enheter, og det er uklart med ufullstendige skjemaer, betydelige dataplipper, duplikater og andre kvalitetsproblemer. .

Mange ganger slutter selskapene å akseptere en fragmentert visjon av klienten på grunn av deres manglende evne til å overvinne denne utfordringen. Det er prisen de betaler for å gjøre markedsføring. Imidlertid bør de i virkeligheten unngå denne konformismen siden løsningen av problemet er innenfor rekkevidde.

Den store pause for store data

Som det kan ses, er dataene de fleste bedrifter jobber med de samme som de som brukes av sine konkurrenter. Stor datamarkedsføring vil gjøre en forskjell, mellom ledere og laggards, basert på deres evne til å utnytte verdien av denne informasjonen.

Dermed vil konkurransefordelen bli konsolidert i organisasjoner som har mulighet til å utføre en optimalisert datastyring for markedsføring, noe som har å gjøre med å samle, rengjøre og validere, berikke, bruke og administrere på denne måten:

Samle inn. Inkorporere alle dataene i en datasø, for eksempel en Hadoop-klynge, som er vert i virtuelle maskiner i selve datasenteret eller via webtjenester. Start opp et registreringssystem for markedsføringsautomatisering, som vil bidra til å skape programmer, feedstrømmer, arkivere sider. Deretter tar du inn svardataene og laster all den aktiviteten inn i datasjøen, uten å kaste bort litt informasjon.

Kurere og bekrefte Konsolidering av data fra flere kilder betyr at det vil bli mye data duplisering og mulige konflikter med små variasjoner i navn, blant annet kvalitetsproblemer. Master Data Management (MDM) er den beste allierte, da det er en automatisert prosess som styres av forretningsreglene. Således, hvis systemet ser to poster for samme person, vil det automatisk kollapse dem sammen, så lenge konfidensnivået ligger over den etablerte grensen. Hvis du ikke er sikker, vil du kaste unntaket til en datastyrer som kan bestemme. I tillegg til dette er det viktig å rydde opp dataene. Det kan aldri antas at de innsamlede dataene er korrekte og brukbare: folk gjør feil når de oppgir adressene, gir feil telefonnumre og e-postadresser, legger staten og postnummeret i et felt … og resultatet kan føre til katastrofe. Igjen må vi bruke de riktige verktøyene for å korrigere denne typen feil, en vanlig ting i Big data marketing.

Forbedre. Med hjelp av partnere og leverandører forbedres dataene med ytterligere informasjon. Denne prosessen er ganske enkel: den er lastet, sammenlignet med eksisterende poster, informasjon er kombinert, og settene importeres ved hjelp av en dataintegrationsplattform. Da er det praktisk å validere og rengjøre dataene igjen, for å sikre kvaliteten.

Bruk. Utplassering av data-drevne markedsføringsprogrammer rettet mot bestemte segmenter er et avgjørende skritt. Segmentering kan baseres på produktets interesse, noe som bidrar til å sikte mer nøyaktig og øke engasjementet.

Tilsyn. Hvis du bare rengjør og tar vare på dataene en gang, vil den strategiske eiendelen avskrives raskt. For å unngå denne svekkelsen må du vurdere tilstanden til dataene, handle slik og definere et klart sett med retningslinjer støttet av god kommunikasjon og opplæring slik at alle som interagerer med data, kjenner reglene og forstår dens relevans.

I samtalen er stor datamarkedsføring en kilde til muligheter for selskaper som søker å øke sin inntekt og deres kundebase, men hvis dataene ikke er rene, eller komplette og pålitelige, vil ledelsen og informasjonen ta virksomheten i feil retning.